まちなかの人流・消費分析
研究概要
まちなかの活性化に向けて、人々の回遊を促す取り組みや、地域での消費を活性化するためのさまざまな施策が行われています。しかし、人の流れや滞在状況が、実際の地域での消費行動とどのように関係しているのかを把握することは容易ではありません。
本研究では、豊橋市の中心市街地を対象に、無線センシング技術によって取得した人流データと、地域決済サービスによる消費データなどを組み合わせ、まちなかにおける人の移動と消費行動の関係を分析しています。特に、機械学習などを活用して人流や消費の時間的・空間的な特徴を捉え、地域ごとの特性や人流と消費行動の関係を明らかにすることで、データに基づく地域活性化施策の検討に役立てることを目指しています。
キーワード
- スマートシティ
- まちなか人流
- 混雑状況
- 消費行動予測
- 地域経済
主な発表論文
- 高岡 俊輔，大村 廉，「拡張BysGNNへのアテンション機構導入による消費行動予測性能の向上」，DICOMO 2026 シンポジウム論文集，pp. 1702–1708，2026．
- 可知井 雪人，大村 廉，「人流と地域情報を用いた深層学習によるまちなか消費活動予測」，情報処理学会第87回全国大会，5ZC-08，2025．
- 薄井 雅貴，大村 廉，「マルチスケールな空間特徴とConvolutional LSTMを用いた変動に頑健なWiFiベース人流予測」，情報処理学会研究報告，Vol. 2024-UBI-81，No. 33，pp. 1–8，2024．
- 内山 龍成，大村 廉，薄井 雅貴，「BLEビーコンを用いた電波伝搬特性補正によるWi-Fiパケットセンサ測距システムの精度向上」，情報処理学会第85回全国大会，6ZA-04，pp. 243–244，2023．
- 薄井 雅貴，大村 廉，「人流解析のためのWi-Fiパケットセンサとアクセスポイントが共存するハードウェアの開発」，情報処理学会第84回全国大会，5Y-01，pp. 177–178，2022．
協力企業・機関
関連リンク
最終更新：