行動認識技術を用いた保育士行動分析
研究概要
保育現場では、保育士が子どもの見守りや遊びの支援、生活援助など、多様な業務を行っています。こうした保育士の活動を客観的に把握することは、業務内容の理解や負担の分析、保育環境の改善などに役立つと考えられます。しかし、観察や自己申告による行動記録には多くの手間がかかり、日常的な活動を継続して把握することは容易ではありません。
本研究では、ウェアラブルセンサなどから取得した身体動作データに機械学習を用いた行動認識技術を適用し、保育士のさまざまな活動を自動的に認識・分析する手法を研究しています。特に、保育現場で見られる多様な行動や、行動の出現頻度の偏りなどを考慮し、実際の保育活動に適した行動認識技術の実現を目指しています。
キーワード
- 行動認識
- ヒューマンセンシング
- ウェアラブルセンサ
- 機械学習
- 保育士
主な発表論文
- 國原 拓未，石橋 尚子，大村 廉，「自己教師あり学習を用いた行動認識におけるデータ不均衡度と識別性能の関係」，情報処理学会第88回全国大会，6Q-01，2026．
- サイチャ ジャイソン，大村 廉，「行動認識における自己教師あり学習の不均衡データ問題に関する一検討」，情報処理学会研究報告，Vol. 2025-UBI-85，pp. 1–7，2025．
- 藤原 健之，大村 廉，「ウェアラブル加速度センサを用いた行動認識における制約付き幾何学変換によるデータ拡張」，情報処理学会研究報告，Vol. 2024-UBI-81，No. 40，pp. 1–6，2024．
- 石橋 尚子，大村 廉，大見 士，藤原 健之，山崎 晃，「ウェアラブルセンサを用いた保育業務モニタリングの試み―保育者行動のラベル付けを中心に―」，椙山女学園大学教育学部紀要，Vol. 16，No. 1，pp. 19–25，2023．
- A. Omi, K. Fujiwara, R. Ohmura, and N. Ishibashi, "Reducing the Number of Wearable Sensors and Placement Optimization by Missing Data Imputation on Nursery Teacher Activity Recognition," Human Activity and Behavior Analysis: Advances in Computer Vision and Sensors, Vol. 1, Chapter 3, 2023.
- ジャイソン サイチャ，大見 士，藤原 健之，大村 廉，「ウェアラブルセンサデータと環境設置ビデオデータを併用した保育士行動認識」，情報処理学会第85回全国大会，4ZB-04，pp. 311–312，2023．
- K. Fujiwara, A. Omi, N. Ishibashi, and R. Ohmura, "Exploring Deep Learning Models and Training Data Amount for Nursery Activity Recognition," The 4th International Conference on Activity and Behavior Computing (ABC2022), 2022.
- 大見 士，藤原 健之，石橋 尚子，大村 廉，「保育士行動認識におけるデータ補間技術を用いたウェアラブルセンサ数削減」，DICOMO 2022 シンポジウム論文集，pp. 924–931，2022．
協力企業・機関
最終更新：